Sáng ngày 04/10/2026, tại phòng 311TN, Khoa Điện tử – Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp, Đại học Thái Nguyên đã tổ chức đánh giá đầu vào nghiên cứu sinh năm 2026 ngành Kỹ thuật điện tử, mã ngành 9520203. Hoạt động có sự tham gia của 06 nghiên cứu sinh, Hội đồng đánh giá, các giảng viên và các nhà khoa học của Khoa.
Đánh giá đầu vào là một nội dung quan trọng trong quá trình đào tạo trình độ tiến sĩ, nhằm xem xét nền tảng chuyên môn, năng lực nghiên cứu và sự phù hợp của định hướng nghiên cứu với chương trình đào tạo. Năm 2026, các hướng nghiên cứu được các nghiên cứu sinh lựa chọn có phạm vi rộng, đồng thời thể hiện sự gắn kết giữa kỹ thuật điện tử với trí tuệ nhân tạo, robot, hệ thống nhúng, điều khiển thời gian thực, giao diện não – máy, FPGA, mạng cảm biến không dây và xử lý tín hiệu.
Tại buổi đánh giá, 06 nghiên cứu sinh đã trình bày những nội dung trọng tâm trong định hướng nghiên cứu, tập trung vào các vấn đề có tính thời sự và tiềm năng ứng dụng cao trong lĩnh vực kỹ thuật điện tử.
Nghiên cứu sinh Lê Thị Huyền Trang trình bày hướng nghiên cứu kết hợp và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho các bộ cảm biến trong robot có chân (Legged Robots), hướng tới nâng cao khả năng cân bằng và hiệu quả hoạt động của robot. Hướng nghiên cứu đặt ra bài toán kết hợp giữa công nghệ cảm biến, xử lý dữ liệu và các thuật toán AI nhằm nâng cao khả năng nhận biết, thích nghi và điều khiển của hệ thống robot.
Nghiên cứu sinh Lê Thị Hoàng Linh tập trung nghiên cứu ảnh hưởng của kiến trúc mạng truyền thông và nền tảng điện tử nhúng trên ô tô đến tính ổn định và hiệu năng của các hệ điều khiển thời gian thực. Đây là hướng nghiên cứu có ý nghĩa trong bối cảnh các hệ thống điện – điện tử trên phương tiện ngày càng phát triển theo hướng tích hợp, phân tán và yêu cầu cao về khả năng đáp ứng thời gian thực.
Nghiên cứu sinh Đào Ngọc Tôn nghiên cứu kiến trúc xử lý thời gian thực cho hệ thống giao diện não – máy trên tín hiệu SSVEP. Hướng nghiên cứu tập trung vào xử lý và khai thác tín hiệu não, xây dựng kiến trúc xử lý phù hợp với yêu cầu thời gian thực, qua đó mở ra tiềm năng ứng dụng trong các hệ thống giao tiếp người – máy dựa trên hoạt động thần kinh.
Nghiên cứu sinh Trần Mạnh Tuấn lựa chọn hướng nghiên cứu giải pháp tính toán xấp xỉ nhằm nâng cao hiệu năng kiến trúc bộ tăng tốc mạng nơ-ron sâu trên nền tảng FPGA. Nội dung nghiên cứu hướng tới khai thác khả năng tính toán song song và khả năng tái cấu hình của FPGA, đồng thời sử dụng các kỹ thuật tính toán xấp xỉ để cân bằng giữa độ chính xác, tốc độ xử lý và tài nguyên phần cứng trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Nghiên cứu sinh Vũ Thạch Dương tập trung vào các thuật toán định tuyến và xử lý dữ liệu trong mạng cảm biến không dây kết hợp Internet vạn vật (WSN-IoTS). Hướng nghiên cứu đặt ra các vấn đề về tổ chức mạng, truyền nhận và xử lý dữ liệu trong những hệ thống cảm biến phân tán, có ý nghĩa đối với việc phát triển các hệ thống IoT có khả năng hoạt động hiệu quả và tin cậy.
Nghiên cứu sinh Phan Anh Tú nghiên cứu phát triển một số giải thuật xử lý tín hiệu tiên tiến nhằm nâng cao chất lượng tạo ảnh siêu âm đàn hồi sóng biến dạng. Đây là hướng nghiên cứu có sự giao thoa giữa xử lý tín hiệu, kỹ thuật điện tử và công nghệ tạo ảnh, hướng tới cải thiện chất lượng thông tin thu được từ tín hiệu siêu âm và nâng cao khả năng khai thác dữ liệu phục vụ các ứng dụng chuyên sâu.
Trong quá trình đánh giá, các nghiên cứu sinh đã trình bày những nội dung cốt lõi của hướng nghiên cứu, tập trung làm rõ vấn đề nghiên cứu, mục tiêu, phương pháp tiếp cận, tính mới, cơ sở khoa học và khả năng ứng dụng của đề tài.
Trên cơ sở các báo cáo, Hội đồng đánh giá cùng các nhà khoa học đã trao đổi, phản biện và đưa ra những nhận xét chuyên môn đối với từng hướng nghiên cứu. Các ý kiến tập trung vào việc xác định rõ vấn đề khoa học, hoàn thiện mục tiêu và phạm vi nghiên cứu, lựa chọn phương pháp phù hợp, làm rõ đóng góp mới cũng như tăng cường khả năng kiểm chứng và ứng dụng thực tiễn của kết quả nghiên cứu.
Hoạt động trao đổi khoa học tại buổi đánh giá không chỉ giúp Hội đồng có thêm cơ sở xem xét năng lực và định hướng chuyên môn của các nghiên cứu sinh mà còn giúp mỗi nghiên cứu sinh nhận diện rõ hơn những vấn đề cần tiếp tục hoàn thiện trong quá trình xây dựng đề cương và triển khai đề tài.
Đánh giá đầu vào nghiên cứu sinh năm 2026 là bước khởi đầu quan trọng đối với quá trình học tập và nghiên cứu ở trình độ tiến sĩ của ngành Kỹ thuật điện tử, mã ngành 9520203 tại Khoa Điện tử.
Sự đa dạng trong các hướng nghiên cứu của 06 nghiên cứu sinh cho thấy phạm vi nghiên cứu của ngành ngày càng được mở rộng theo hướng liên ngành, tích hợp giữa phần cứng và phần mềm, giữa thiết kế hệ thống điện tử và các thuật toán xử lý thông minh, đồng thời gắn với những lĩnh vực công nghệ đang phát triển mạnh như AI, robot, hệ thống nhúng, FPGA, IoT, giao diện não – máy và xử lý tín hiệu.
Thông qua hoạt động đánh giá, trao đổi và phản biện khoa học, các nghiên cứu sinh có thêm cơ sở để hoàn thiện định hướng nghiên cứu, xây dựng nền tảng lý luận và phương pháp nghiên cứu phù hợp, từ đó từng bước phát triển các kết quả khoa học có giá trị trong quá trình đào tạo tiến sĩ.
Đây cũng là hoạt động góp phần khẳng định định hướng đẩy mạnh nghiên cứu khoa học, nâng cao chất lượng đào tạo sau đại học và phát triển nguồn nhân lực trình độ cao của Khoa Điện tử – Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp, Đại học Thái Nguyên.
ĐỂ BIẾT THÊM CHI TIẾT VỀ BUỔI ĐÁNH GIÁ XIN XEM THÊM TẠI ĐÂY.
MỘT SỐ HÌNH ẢNH TẠI BUỔI ĐÁNH GIÁ:
.jpeg)
